不要成为 AI 的“熟练工”

打开任何一个社交媒体，你可能都会被这样的标题包围：《10 个让你效率翻倍的 ChatGPT 提示词》、《学会这几招，甚至不需要懂编程》……

你感到焦虑，于是疯狂收藏，学习各种神秘咒语（Prompt），试图驯服这个强大的怪兽。你以为，只要你能比别人更快地生成代码、更顺滑地写出文案，就拿到了通往未来的船票。

但 Erik Dietrich 在他的文章《# Surviving the Great Commoditizer: Stop Getting ‘Good’ at ChatGPT》中给我们泼了一盆极其及时的冷水：

如果你把职业赌注押在“精通 ChatGPT”上，你可能正在加速自己的淘汰。因为你努力的方向，不是在构建壁垒，而是在让自己“商品化”。

很多技术人员和知识工作者常常陷入一个误区：以为“效率”就是“价值”。

你用 AI 把以前需要 4 小时写完的报告，缩短到了 30 分钟。你沾沾自喜，认为自己成了“10 倍效率员工”。但在老板或客户眼里，这笔账是这么算的：既然这个工作 30 分钟就能由机器辅助完成，为什么我还要为你付那一整天的薪水？

ChatGPT 是一个伟大的“商品化机器”（The Great Commoditizer）。它的核心功能，就是把那些曾经需要高门槛、长周期训练才能掌握的技能（写代码、翻译、基础设计、文案撰写），瞬间压缩成了一种“点击即得”的廉价资源。

当你向世界展示“我用 AI 做这个有多快”时，你其实是在向世界证明：“看，这项工作是多么不值钱。”

过度追求成为 AI 的“操作员”，本质上是在一场注定失败的比赛中拼手速。因为 AI 进化的速度永远比你学习新提示词的速度快。

很多人认为，“会写提示词”是一项核心竞争力。

Dietrich 一针见血地指出：编程的本质是将人类模糊的需求，翻译成机器可执行的严谨逻辑，这中间包含了创造性的结构设计。而“提示词工程”，很大程度上只是把一种自然语言（比如中文）转换成另一种自然语言（AI 听得懂的英语/指令）。

这中间的价值密度极低。OpenAI 等公司的终极目标，是让机器能够理解最自然的人类语言，而不是需要一个中间商来做“翻译”。

如果你现在的优势仅仅是“我知道怎么问 AI”，那么等到 AI 足够聪明能听懂普通人说话的那一天，你的优势就会瞬间清零。

不要试图在AI擅长的领域（执行、合成平均知识）与之竞争，而应转向其不擅长或无法做到的领域。

不要沉迷于成为AI工具的“高级用户”，而应专注于提升那些AI本质上难以具备的能力（如战略思维、深度专业知识、人际网络、创造力、可靠性及人性化特质），从而在AI时代构建持久的职业优势。

利用 AI 释放的时间，去思考战略，提升认知；利用 AI 填补的短板，去构建属于你的商业闭环，而不是仅仅做一个更快的打字机；利用 AI 工具的杠杆，去放大你的个人品牌和独特品味，而不是淹没在算法生成的平庸内容中。

回到我们我们上一篇文章的话题：要在系统上工作（Work ON the System），而不要在系统中工作（Work IN the System）。AI 就是新时代的终极“系统”。

如果你沉迷于钻研如何用 AI 更快地干活，你依然是在“系统中”打转，做一颗更光滑的螺丝钉。只不过以前你是手工螺丝钉，现在你是电动螺丝钉，但依然是可以被替换的零件。

不要成为最好的 AI 操作员，去做那个无法被算法标准化的“例外”。